• Il marketing nel mondo del 2.0: oltre la riduzione dei costi e l’ottimizzazione dei processi di business
• Quali sono le implicazione per i nuovi modelli di business, per i prodotti e i servizi?
• Un mondo di abbondanza: ottenere dai dati il massimo in qualità e quantità
• I social network e il nuovo uso dei dati: il potere delle raccomandazioni sociali e del comportamento targhettizzato
• Come valutare il nuovo marketing: cambiamento nei parametric – dal “dead data” del passato al “live data” attraverso l’espererienza
• Lezioni all’interno: cosa si può apprendere da Amazon
CURRICULUM
Andreas Weigend, Chief Scientist di Amazon.com fino al gennaio 2004, è un esperto, riconosciuto a livello internazionale, di comportamenti di mercato, specializzato nell’analisi dei dati e nel marketing informatico. La sua carriera di scienziato, stratega di dati e innovatore dei metodi quantitativi gli ha permesso di superare il divario esistente tra mondo dell’industria e mondo accademico.
In qualità di Chief Scientist di Amazon.com ha sviluppato tecniche di analisi dei dati che includono sessioni basate sul marketing, e applicazioni programmate che spaziano dal cross-selling euristico al network di clienti, alle analisi del ciclo di vita.
Nel 1999 è stato tra i fondatori di MoodLogic, votato come “Best Music Organizer” da CNET.
È stato Chief Scientist di ShockMarket, dove ha creato prodotti per l’informazione e modelli di commercio basati sull’analisi dei dati in tempo reale delle intermediazione online, principi leva del comportamento finanziario.
Attualmente collabora con società che si occupano della gestione dei dati finalizzata alla presa di decisioni strategiche basate sull’analisi e sulla metrica e conduce ricerche applicate nei campi dell’economia comportamentale, analisi seriali di tempo e finanza informatica.
Andreas Weigend ha studiato ingegneria elettrica, fisica e filosofia al Cambridge Trinity College di Karlsruhe e all’Università di Bonn. Ha conseguito un Dottorato a Standford – dove al momento insegna al corso di Data Mining and Electronic Commerce –, ed è stato ricercatore presso la Xeros PARC (Palo Alto Research Center) e il Santa Fe Institute. È autore di oltre 100 paper scientifici e ha scritto, con altri, numerosi libri. Ha vinto il IBM Partnership Award e il National Science Foundation Career Award.